C2 — Maîtriser le cycle de vie des données¶
Public cible. Architectes data, DBA, Dév, métiers propriétaires de données, DPO.
Objectif¶
Réduire le poids des données — environ 52 % de dark data et 33 % de ROT dans un SI moyen.
Contexte & enjeu¶
La donnée est l'objet même de l'informatique, et le plus négligé. Dark data et ROT coûtent en infrastructure, énergie, ETP, et faussent les décisions. Mais une donnée sans valeur aujourd'hui peut en créer demain : décommissionner avec discernement. Cf. guide.
Étapes de mise en œuvre¶
- Mettre en place un catalogue / registre des données ; qualifier chaud / froid.
- Adapter les supports de stockage à la température de la donnée.
- Organiser des campagnes de décommissionnement des dark data et de nettoyage des ROT.
- Documenter et contextualiser la donnée (source, fraîcheur, échantillonnage) pour limiter biais et duplication.
- Articuler avec le RGPD (durée de conservation, droit à l'effacement).
KPIs & OKR¶
- KPI : taux de données ROT ; taux de redondance ; % de données cataloguées ; volume de stockage libéré par campagne.
- OKR : catalogue de données opérationnel ; première campagne de décommissionnement réalisée ce semestre.
Pièges à éviter¶
- Tout effacer : une donnée sans valeur aujourd'hui peut en créer demain.
- Dupliquer faute de catalogue (confusion sur la donnée « de référence »).
- Négliger la gouvernance → le problème revient à chaque projet.
Outils & ressources¶
🟢 = outil open source ; les outils sans pastille ne le sont pas (ou partiellement).
| Outil / Ressource | Usage | Lien |
|---|---|---|
| RGPD / CNIL | Conservation, effacement | https://www.cnil.fr |
Fiches liées¶
- C1 — Éco-concevoir les services numériques
- I1 — Optimiser infrastructures & environnements
- M1 — Faire l'état des lieux
🗨️ Notes de coédition (à purger avant validation)
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