🌱 Green Claude, un skill IA éco-conçu

Un skill pour Claude Code qui guide Claude vers un code éco-conçu selon le RGESN 2024 et le GR491, installé une fois et appliqué automatiquement.

Coder avec un agent IA a un coût énergétique, pendant la session et dans le code qu'il produit. Le RGESN 2024 en fait une famille à part entière (« Algorithmie, dont IA ») : justifier le recours à l'IA, dimensionner le modèle à la tâche, mesurer son impact. Green Claude relie cette exigence de sobriété numérique à l'usage quotidien d'un assistant de code IA générative, plutôt que de traiter les deux sujets séparément.

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Comment ça marche

Pendant que Claude code

52 règles d'éco-conception alignées sur les 9 familles du RGESN 2024, avec renvoi aux critères officiels : Claude les applique de lui-même en écrivant du code, sans qu'on le lui demande à chaque fois.

Sur demande, un audit

« Audit éco-conception de ce fichier » lance un script déterministe (grep sur les règles), zéro coût de raisonnement, qui détecte les motifs contraires à l'éco-conception (SELECT *, bibliothèques lourdes, autoplay…).

Le détail de ton langage

80 règles propres à Python, SQL, JavaScript/TypeScript, Java, C#, PHP, Ruby, Rust, C et C++. Une requête N+1 se corrige avec select_related en Django et JOIN FETCH en JPA : l'audit sait lequel te concerne, d'après l'extension du fichier.

À chaque écriture, sans y penser

Un hook optionnel relance l'audit après chaque fichier écrit par Claude Code, sans passer par une décision du modèle. Charger un skill dépend du modèle ; exécuter un hook, non.

Exemple concret

Ce code, tout à fait banal :

import _ from 'lodash';

app.get('/api/users', (req, res) => {
  db.query('SELECT * FROM users', (err, rows) => {
    res.json(rows);
  });
});

eco-audit.sh api.js (sortie réelle, non retouchée) :

[Élevé] ECO-FRONT-01 — Pas de bibliothèque lourde pour un besoin mineur
  Recommandation : Préférer les fonctions natives du langage ou des alternatives légères (date-fns, Alpine.js).

[Élevé] ECO-BACK-01 — Optimiser les requêtes SQL
  Recommandation : Sélectionner uniquement les colonnes nécessaires, indexer les colonnes filtrées, éviter les fonctions dans les clauses WHERE et les requêtes N+1.

2 issue(s) d'éco-conception détectée(s).

En pratique, pas besoin de lancer l'audit toi-même sur ce genre de code : en mode proactif, Claude évite lodash pour une seule fonction et SELECT * dès l'écriture, avant même qu'un audit ait lieu.

En 30 secondes

/plugin marketplace add Institut-du-Numerique-Responsable/green-claude
/plugin install green-claude@green-claude

Rien d'autre à faire : Claude Code charge le skill automatiquement dans les sessions suivantes et gère ses mises à jour. Tape /green-claude pour voir la checklist complète.

Alternative via install.sh, nécessaire pour câbler en plus les hooks (audit après écriture, cache local) :

git clone https://github.com/Institut-du-Numerique-Responsable/green-claude.git
cd green-claude && ./install.sh

Pour Claude.ai et l'API Skills, qui attendent une archive plutôt qu'un dépôt, scripts/package-skill.sh fabrique les deux zips attendus.

Ce que contient le projet

Un skill Claude Code qui s'invoque tout seul dès qu'il s'agit d'écrire ou de revoir du code.
52 règles d'éco-conception couvrant les 9 familles du RGESN 2024, dont l'Algorithmie et l'IA frugale, reliées au GR491, avec des règles complémentaires sourcées du W3C Web Sustainability Guidelines et des seuils repris de YellowLabTools.
80 règles propres à un langage (Python, SQL, JavaScript/TypeScript, Java, C#, PHP, Ruby, Rust, C, C++), chargées seulement quand un fichier de ce langage est en jeu.
14 pratiques de sobriété inspirées de Boris Cherny, le créateur de Claude Code : chacune est sourcée et expliquée.
Des hooks optionnels, proposés à l'installation et jamais imposés : audit après chaque écriture de code, audit avant commit, cache local des réponses, avertissement aux heures de pointe.
Un score de densité (eco-score.sh) pour suivre l'évolution d'un dépôt dans le temps, et une intégration continue qui vérifie les règles à chaque contribution.

Pourquoi c'est important

Le code généré par l'IA va tourner pendant des années chez des utilisateurs qu'on ne verra jamais. C'est là que se joue l'essentiel de l'empreinte du « coder avec l'IA », pas pendant la session de génération. Green Claude s'attaque à ce moment précis, en s'appuyant sur des référentiels publics français et internationaux plutôt que sur des règles maison.

Pourquoi un skill, pas une checklist

Une checklist RGESN en PDF dépend de la mémoire de qui l'a lue une fois, et personne ne la rouvre avant chaque ligne de code. Un skill Claude Code se charge à chaque session sans rappel, sélectionne les règles pertinentes pour ce qui s'écrit à l'instant plutôt que d'imposer les 146 règles à chaque échange, et vérifie le code déjà produit via un script déterministe. La checklist reste un document consulté ; le skill s'exécute dans la session de travail elle-même.

Reste que charger un skill est une décision du modèle. Pour les équipes qui veulent une vérification qui ne dépende de personne, le hook d'audit s'exécute après chaque écriture de fichier de code et renvoie ses trouvailles à Claude, qui corrige avant de continuer.